太钢发起成立船舶生态联盟

国内多家OTA、景区、酒店客服智能体宣布接入AI大模型，为游客提供人性化的(de)行程建议；多个省级文旅智能体宣布接入AI大模型，让游客轻松实现“一机游”；越来越多文旅(duōwénlǚ)行政管理部门、旅游企业引入AI大模型，提升管理效率……当前，以“DeepSeek”为代表的AI大模型渗透到各行各业，正在悄然重塑(zhòngsù)着(zhe)行业发展的底层逻辑，旅游行业也(yě)不例外(lìwài)。

AI大(dà)模型模仿人脑的信息处理(xìnxīchǔlǐ)机制，其数据处理量、处理速度远超人脑，可以说是妥妥的“新质生产力”。AI大模型的广泛应用(yìngyòng)也(yě)契合了旅游行业发展的需求，它可以及时(jíshí)精准地处理庞大数据、及时响应游客诉求，有利于进一步优化旅游服务质量，强化管理能力，提升旅游行业智慧化水平。当前，旅游领域应用AI大模型现状如何？有哪些(něixiē)机遇和挑战？

服务更智慧 管理提(tí)效率

以往，游客规划行程通常是自己(zìjǐ)收集“吃住行游购娱”信息(xìnxī)，然后进行综合决策；如今，应用了AI大模型智能体，游客用自然语言提出需求，即可(jíkě)获得一份初步可用的行程规划。

以往，旅游管理者需要使用大量人力物力对安全风险进行监控；如今，应用(yìngyòng)AI大模型的智能(zhìnéng)体，便可以对各类风险辅助进行全天候(quántiānhòu)自动监控。

随着(suízhe)科学技术的进步，AI大模型在旅游领域的应用越来越广泛。

AI大模型(móxíng)(móxíng)可分为语言类大模型（可以处理和生成文本）、视觉类大模型（可以处理和生成图像(túxiàng)和视频(shìpín)）、多模态大模型（可以处理和生成文本、图像、音频、视频多种类型的数据），又(yòu)可分为通用型大模型（如DeepSeek）、垂直类大模型（如携程“问道”、同程旅行“程心AI”）。

2024年全国智慧旅游解决方案优秀(yōuxiù)解决方案技术方之一的文都云（南京(nánjīng)）数字科技有限公司总经理陈虹介绍，总体来看，旅游领域AI大模型应用主要包括两大(liǎngdà)类型：

一类(yīlèi)是对客服务AI智能体(tǐ)。OTA推出的AI智能体，如携程“问道”、同程旅行“程心AI”；旅游目的地推出的AI智能体，如贵州(guìzhōu)的“AI游贵州”、杭州的“杭小忆”；景区推出的AI智能体，如江西庐山的“庐悠悠”、江苏连云港花果山的“齐天大圣”；酒店(jiǔdiàn)推出的AI智能体，如尚美数智酒店集团的“尚小美”、宏昆酒店集团的“宏小昆”。同时，上述AI智能体大部分(dàbùfèn)已(yǐ)宣布接入(jiērù)DeepSeek。

另一类是辅助管理AI智能体。如江苏智慧(zhìhuì)文旅(wénlǚ)平台（多模态AI大(dà)模型自动识别和预测风险）、浙江临安天目安宿平台（多模态AI大模型智慧监测）、四川青城山—都江堰、乐山全域(quányù)旅游平台（AI大模型智慧客流预测与精准管控）、甘肃省(gānsùshěng)旅游数据交换平台（AI驱动智慧文旅治理）。

对客(duìkè)服务AI智能体(tǐ)方面，记者近日体验了(le)同程旅行“程心AI”。打开应用程序，记者看到，用户界面采用家庭亲子主题，十分具有亲和力，界面布局类似DeepSeek，通过一个对话(duìhuà)框进行对话互动。记者还尝试了行程规划、产品预订、攻略咨询等功能，均得到(dédào)了较为满意的答案。

同程旅行相关负责人介绍，同程旅行通过混合部署（云端DeepSeek+本地(běndì)数据）的方式接入DeepSeek，极大提升了客户服务(kèhùfúwù)系统运营效率，减轻(jiǎnqīng)了人工客服工作量，提高了游客的决策(juécè)效率。

许多(xǔduō)旅游目的地也推出了对客服务AI智能体，如(rú)贵州推出的“AI游贵州”。记者从贵州省文化和(hé)旅游厅了解到，“AI游贵州”的推出是贵州贯彻国家级、省级战略的生动(shēngdòng)实践。贵州此前发布(fābù)了《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案（2025—2027年）》等文件，明确提出要抢占智算、行业大模型培育、数据训练(xùnliàn)三个制高点。

今年1月16日，贵州召开“AI游(yóu)贵州·智能新文旅(xīnwénlǚ)——2025贵州AI旅游发布大会”，正式发布“AI游贵州”“AI游黔西南”“AI游西江”，贵州成为目前国内首个发布省、市、景区(jǐngqū)三级(sānjí)文旅AI应用生态的省份。“AI游贵州”上线后不久，又(yòu)接入了DeepSeek大模型，实现全面升级。升级后的“AI游贵州”，可以让游客体验到(dào)更加便捷、精准、人性化的服务。

辅助管理AI智能体方面，我国文旅行政管理部门、旅游企业等也在积极应用AI大模型(móxíng)。江苏智慧文旅平台便是典型案例之一(zhīyī)。平台利用(lìyòng)视频类AI大模型，利用景区视频监控(jiānkòng)和节假日无人机视频监控，自动识别客流拥堵、火灾、文物(wénwù)安全等风险，每3.5分钟自动轮巡一次，极大提高了监管效率。

青岛旅游集团则应用DeepSeek等AI大模型，有效提升了工作效率。集团数字信息部部长(bùzhǎng)孙宇光(sūnyǔguāng)介绍(jièshào)，DeepSeek提升了内部文件检索和应用效率；同时，DeepSeek的知识图谱技术能够自动构建制度(zhìdù)间的逻辑关联，避免执行中的遗漏或冲突；可以(kěyǐ)优化内部协作与知识共享，打破部门“信息孤岛”，支持跨部门协作；降低运营成本(chéngběn)，相比传统文档(wéndàng)管理系统，DeepSeek的推理成本仅为每百万“token”（AI大模型文本处理最小单元(yuán)）1元左右。总之，通过部署DeepSeek，集团内部管理实现(shíxiàn)了从传统文档管理向智能化知识服务的转型升级。

AI大模型在酒店行业(hángyè)的(de)应用也日益广泛。中国旅游研究院3月26日发布的《中国旅游住宿业发展报告2025》显示，AI技术(jìshù)在酒店行业的应用正(zhèng)逐步成为提升运营效率和客户体验的核心驱动力。通过AI赋能，酒店在客户服务、运营管理和个性化体验等方面实现了显著创新，如(rú)语音助手、礼宾机器人、智能化服务系统等。

公众有(yǒu)疑问 业界在探索

AI大(dà)模型在旅游领域的应用，也引发了公众的一些(yīxiē)质疑和忧虑？比如，AI回复内容是否准确？AI大模型是否会替代一些岗位？通用型(tōngyòngxíng)AI大模型会不会分流OTA订单？

如何确保AI回复的(de)(de)信息(xìnxī)的准确性？同程旅行副总裁余沛介绍，同程旅行“程心AI”通过混合部署(bùshǔ)方式接入DeepSeek。具体来看，“程心AI”可以从同程平台的海量数据中(zhōng)筛选出符合用户需求的目标数据，并将其作为输入信息提供给云端的DeepSeek，之后(zhīhòu)经由DeepSeek推理分析，并在与(yǔ)用户的交互过程(guòchéng)中，满足用户的需求。“程心AI”在回复过程中所借助的数据是同程实时提供的数据，回复中的产品指向实际的产品页面信息，可以确保其时效性和准确性。

“同程旅行(lǚxíng)与DeepSeek实现了(le)优势互补。”余沛说，“程心AI”拥有同程旅行丰富的行业(hángyè)数据、长期积累的行业经验以及对用户旅行需求的理解；DeepSeek拥有强大的推理分析(fēnxī)能力。二者优势结合起来，可以更个性化、更主动地满足用户的需求。

“实体机器人+AI”“虚拟数字人+AI”逐步变为现实，它们可以(kěyǐ)为游客提供登山助力、导游、讲解(jiǎngjiě)等服务。因此(yīncǐ)，有人担心AI应用会让一部分旅游从业人员失业。

全国首批特级导游凌小榕，早在(zài)20世纪90年代(niándài)便自主开发了旅游网站，也曾在多家OTA任职，如今专注于人工智能(zhìnéng)研究。凌小榕认为，AI和机器人(jīqìrén)技术在旅游行业的应用，确实可以承担一些重复性、标准化的任务，如基础的咨询服务、简单的讲解(jiǎngjiě)工作、一般的客房清洁等。然而，人类的创造力、情感洞察力、战略决策力以及对复杂问题的处理能力等，是AI所不具备的。AI会(huì)替代一部分工作岗位，但是(dànshì)也会创造新的工作机会，如AI智能体维护人员、数据分析师、优质内容创作者(chuàngzuòzhě)、AI旅游产品开发人员(kāifārényuán)、智能旅游体验设计师等。

山东万达国际旅行(lǚxíng)社副总经理、高级导游佟晓红认为，AI在旅游领域(lǐngyù)的应用，确实带来了(le)一些变革。但游客在旅行中(zhōng)，可能会因为旅途中的突发状况(tūfāzhuàngkuàng)而焦虑，这时导游可以(kěyǐ)给予安抚和帮助，这是冷冰冰的机器无法给予的。导游和讲解员对当地文化的深刻理解和感悟，也是AI难以做到的。AI时代，旅游从业者可以从以下几个(jǐgè)方面提升竞争力，一是提升服务品质，注重个性化、定制化服务；二是增强文化素养，更(gèng)深刻地理解文化内涵；三是掌握数字技能，学习运用AI技术；四是培养应急处理能力，让游客在旅行中更安心。

“人与人之间的情感(qínggǎn)交流是(shì)AI难以(nányǐ)完全替代的。”昆明花之城豪生国际大酒店总经理沈翊说，“AI效率”与“人文温度”之间要找到(zhǎodào)平衡，关键在于：明确服务(fúwù)定位，哪些服务适合由AI处理，哪些需要保留人工；加强员工培训与激励，让员工掌握与AI协同工作的技能；推动技术与人性的融合，利用AI技术收集数据，同时由人工进行解读和(hé)应用。

通用型(tōngyòngxíng)AI大模型会分流OTA的订单吗？“AI大模型+旅游”融合发展必然会产生一些碰撞，触碰(chùpèng)一些行业原有的“运行规则”。有业界(yèjiè)人士提出，AI大模型可能会分流OTA等线上平台(píngtái)的订单，但是也并不容易。

“流量在哪里，订单就在哪里。”清华大学新闻(xīnwén)学院、人工智能学院双聘教授沈阳(shěnyáng)认为，通用型AI大模型(móxíng)随着流量的(de)增加(zēngjiā)肯定会分流一部分旅游订单。单从技术上来说，通用型AI大模型把流量转换成订单非常容易，只需要在回复结果中增加订单入口即可。从这个角度上来说，豆包、腾讯元宝等只要达到一定的流量规模，完全可能进行商业转化。然而，这仅仅是从技术角度来说，而从实际的商业操作来看，AI大模型要分流订单并非易事。比如，如何与OTA合作、如何获取动态且精准的旅游服务数据(shùjù)、如何培养(péiyǎng)用户习惯(xíguàn)等。

“AI大(dà)模型可能会通过更强的‘意图识别(shíbié)’重构消费链路(liànlù)，有望成为继直播、电商平台后的另一个流量入口。”2024年全国智慧旅游解决方案优秀解决方案技术方之一、中关村科学城城市大脑股份有限公司产品总监(zǒngjiān)卓娜认为，AI大模型优势在于：更强的“意图识别”，实时捕捉用户潜在需求(xūqiú)；自然语言交互模式，打破关键词搜索局限；更强的资源整合能力，如果可以整合OTA、景区、航司等分散数据源，就(jiù)可以构建更强大的动态比价与库存管理系统。当然，当下还有许多瓶颈(píngjǐng)，如数据壁垒与利益博弈、准确率(zhǔnquèlǜ)波动、伦理与合规风险(fēngxiǎn)等。

“目前用户(yònghù)已经习惯了通过(tōngguò)OTA平台或直播带货等方式预订旅游产品，要让用户改变习惯也需要一定时间。”AI大模型如何才能在未来的订单竞争中“分得一杯羹”？凌小榕认为(rènwéi)，要发挥AI大模型的独特(dútè)优势，结合图像、语音等多模态推理能力，为用户提供更加丰富、直观的交互体验(tǐyàn)。比如，通过语音对话查询旅游信息、通过图像识别推荐(tuījiàn)景点等。

看好垂直类 数据很(hěn)关键

目前，旅游领域的垂直类大(lèidà)模型(móxíng)正在加速发展。比如，基于(jīyú)在线旅行商数据积累(jīlěi)的AI大模型，可以极大提高对客服务效率；基于某一省份旅游资源和产品服务数据的AI大模型，可以让游客轻松了解资源、获取服务。

对此，沈阳认为，AI大模型应用的两种模式中，通用型大模型的知识比较广博，垂直(chuízhí)(chuízhí)类大模型则比较专精，可以回答某个领域(lǐngyù)当中比较精细的问题。为什么需要垂直类大模型呢？除了用户需求，还有一个(yígè)原因是各个垂直领域有一些“隐性(yǐnxìng)数据”，比如旅游领域有许多一线工作经验，这是(zhèshì)无法以数据形式上传到互联网上的，这种隐性知识可以用来训练垂直类大模型。展望未来，随着旅游领域垂直类大模型的发展，问答助手、旅行顾问等垂直类智能体将会(tǐjiānghuì)更多地涌现。

未来服务智能体(tǐ)将如何演变呢(ne)？卓娜预测了几种基于旅游领域垂直类大模型的服务智能体，一是(yīshì)“多模态(mótài)交互中枢”，形成沉浸式旅游体验；二是“个性化服务引擎”，基于用户画像提供分级分类服务；三是“生态协同平台”，连接OTA平台、景区管理系统、交通调度中心等上下游系统，实现从需求触发到服务落地的全链路(liànlù)智能化。

“旅游领域(lǐngyù)垂直类大(lèidà)模型将以‘极大’和(hé)‘极小’两种形态发展。”凌小榕说，所谓“极大”就是资金和人才积累雄厚的大型企业开发的垂直类大模型；而中小型旅游企业可以租用这些大模型，并对大模型进行微调，在细分市场体现自己的竞争(jìngzhēng)优势。

AI大(dà)模型(móxíng)应用竞争的(de)关键是什么？深入了解AI大模型会发现，AI大模型并非“自生”智能，而是人类数据(shùjù)“喂养”出来的智能，“喂养”的数据质量越高，AI大模型的“智力水平”越高，给出的答案越精准、越符合(fúhé)人们的需求。因此，AI大模型的技术竞争将越来越表现为“喂养”AI大模型的“语料库”的竞争。

2023年12月，国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确提出，建设高质量(gāozhìliàng)语料(yǔliào)库和(hé)基础科学数据集，支持开展人工智能大模型(móxíng)开发和训练。此前，国内业界已经开始合力推进高质量中文语料库建设。2023年7月在上海召开的世界人工智能大会上，便(biàn)成立了(le)大模型语料数据联盟。

阿里巴巴集团、数字中国研究院(yánjiūyuàn)（福建）、阿里云(yún)智能集团编写的(de)《大模型训练数据白皮书》认为，人工智能是以数据为中心的，而不是以模型为中心。有标注的高质量数据才能释放人工智能的价值，业界应将更多精力放在数据质量上，推动(tuīdòng)人工智能高质量发展。

“旅游语料库对于旅游领域垂直类大模型发展具有(jùyǒu)极其重要的意义。”凌小榕说，旅游语料库可以为旅游领域垂直类大模型提供海量的文本、图像、音频、视频(shìpín)等(děng)多(duō)模态数据，这些数据涵盖了旅游行业的各个方面，如景点(jǐngdiǎn)介绍、酒店评价、旅游攻略、用户评论等。只有通过这些丰富的数据训练，模型才能更好地理解和生成相关的语言表达(yǔyánbiǎodá)，从而提升性能和准确性。

《大模型训练数据白皮书》认为，在行业AI大模型中(zhōng)，用领域知识(zhīshí)训练大模型仍(réng)面临(miànlín)困难，一是领域知识积累的专业门槛高、时间周期长；二是企业出于商业利益和(hé)知识产权考虑，对领域知识共享意愿度较低；三是我国公共数据开放不足，导致部分行业缺少优质的数据供给。

凌小榕认为，目前，我国已经形成全球最大(zuìdà)的国内旅游市场，成为国际旅游最大客源国和主要目的地，产生了大量(dàliàng)的文本、图像、音频、视频等多模态数据，能够为旅游语料库提供(tígōng)重要(zhòngyào)支撑。我国旅游行业数字化水平不断提高，政府部门出台(chūtái)一系列政策措施支持智慧旅游发展，也可以(kěyǐ)为旅游语料库建设和共享提供良好的政策环境及行业基础。

接入AI大(dà)模型的三种方式

各类机构接入DeepSeek等AI大模型的方式主要包括云端部署、本地部署、混合部署三种。云端部署，即(jí)通过第三方服务器获取DeepSeek相关服务，成本较低(dī)、易于实施，但是(shì)存在(zài)数据安全(shùjùānquán)风险；本地部署，需要单位自己投入软硬件，成本较高、实施过程复杂，优点是数据安全有保障。混合部署，则是结合(jiéhé)云端和(hé)本地部署特点，一部分系统在云端、一部分在本地，既可降低成本，也可以保障数据安全。

2024年全国智慧旅游(lǚyóu)解决方案(jiějuéfāngàn)优秀解决方案技术方之一、四川川投智胜数字科技有限公司文旅行业总经理王春鹏，分析了旅游机构接入DeepSeek较为可行的几种方式(fāngshì)——

第一，云端部署(bùshǔ)。单位在DeepSeek官网注册账号即可获取API密钥，通过现成的开发工具（如SDK或插件）快速接入。例如(lìrú)，直接调用DeepSeek的聊天、行程规划等(děng)功能接口。如果企业没有技术团队(tuánduì)，也可以通过腾讯云、阿里云、华为云等平台，选择“一键部署”DeepSeek镜像(jìngxiàng)，按需租用算力资源，按使用量(shǐyòngliàng)付费。这一方式适合中小型旅游(lǚyóu)企业快速上线智能客服、攻略生成等功能，由于数据需传输到外部服务器，隐私性相对较弱。

第二(dìèr)，本地部署。将DeepSeek模型下载到企业自己的(de)服务器或机房，搭建运行环境，并在内部网络中使用。例如，景区、博物馆、文旅政府部门可以在本地部署AI助手，直接处理游客(yóukè)的实时咨询(zīxún)，数据(shùjù)完全不外传。这需要企业具备基础的IT运维能力，并配置符合要求的硬件。这一(zhèyī)方式的特点是数据完全自主掌控，适合处理敏感信息（如游客身份、票务数据），缺点是硬件投入大、技术(jìshù)门槛相对较高。

第三，混合部署。将核心业务放在本地服务器，通用(tōngyòng)功能调用云端(yúnduān)接口。高峰期可临时增加云端算力，避免本地服务器过载。这一方式的优点(yōudiǎn)是(shì)平衡成本与安全，适合大型景区或全域旅游平台，缺点是需协调本地和云端资源，管理复杂度相对较高。

王春鹏说，对于中小型旅游企业来说，首选是云端部署(bùshǔ)，如旅行社、民宿上线智能客服，成本(chéngběn)几乎为(wèi)零，建议使用DeepSeek官方API或第三方平台(píngtái)（如腾讯元宝(yuánbǎo)等），无需技术团队即可实现基础功能；对于大型景区或文旅集团，建议采用本地或混合部署，本地部署可以(kěyǐ)实时回答游客咨询，云端部署可以扩展知识、帮助游客规划行程；对于政府智慧文旅项目来说，建议采用混合部署，如旅游目的地智能体（小程序等），可以通过(tōngguò)本地部署构建基础知识库(zhīshíkù)，云端部署处理关联查询，实现从查询到预订的闭环服务。

三亚科技投资集团有限公司技术(jìshù)总监陈继先认为，DeepSeek的三种部署方式各具优势。旅游业的核心需求包括客流管理优化、个性化服务、数据安全合规以及成本(chéngběn)控制，痛点集中在数据敏感性、业务波动(bōdòng)性、技术门槛等方面。综合研判，云端部署适合中小型景区或初创企业(qǐyè)；本地(běndì)部署适合大型景区或强监管场景；混合(hùnhé)部署适合平衡成本与安全的需求方，如核心票务系统适合本地部署保障数据安全，智能(zhìnéng)客服和推荐系统可以云端运行以应对流量波动。

凌小榕认为，对于(duìyú)(duìyú)大型旅游单位，如果对数据安全和(hé)隐私保护要求较高，且具有足够的技术实力和资金支持，本地化部署DeepSeek是一个值得考虑的选择。而对于大多数(dàduōshù)旅游单位，选择云端服务可能更为经济实惠。

卓娜认为，对旅游行业而言，DeepSeek本地部署(bùshǔ)需谨慎评估其适用性，一是需要(xūyào)注意本地部署的(de)数据质量(zhìliàng)局限——旅游行业的票价、房态、交通(jiāotōng)时刻等数据具有高频变动特性，DeepSeek若(ruò)未接入动态数据源，生成的推荐可能包含过时(guòshí)或错误信息；二是需要注意数据范围局限——景区、酒店等经营主体(zhǔtǐ)往往仅掌握自身数据，缺乏跨区域、跨平台的全局信息，而游客需要全网比价、实时(shíshí)客流；三是需要注意时效性局限——旅游决策依赖天气、交通等即时信息，本地化模型难以实现分钟级响应。（作者：中国旅游报记者 李志刚 通讯员 李玲；编辑：宋雨秋）